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Análisis exploratorio de datos para el modelamiento probabilístico para el mejoramiento y optimización de redes inalámbricas

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dc.contributor.advisorReyes Moncayo, Hector Ivan
dc.contributor.authorTorres Acevedo, Laura Liesel
dc.contributor.authorRojas Real, Yefersson Adrián
dc.date.accessioned2024-04-16T13:39:10Z
dc.date.available2024-04-16T13:39:10Z
dc.date.issued2017
dc.descriptionIncluye gráficas, ilustraciones y tablasspa
dc.description.abstractLas redes y sistemas inalámbricos están sujetos a situaciones que determinan su desempeño eficiente, tales como interferencia, ruido, pérdidas de propagación, escasez de espectro radioeléctrico, entre otros. Debido al acontecimiento de situaciones como las mencionadas, existen diversos desarrollos que permiten monitorear el funcionamiento de las diferentes redes, fundamentalmente midiendo y reportando la calidad en el intercambio de paquetes. No obstante persiste una necesidad por contar con herramientas para analizar la información reportada utilizando métodos estadísticos y probabilísticos, que faciliten la toma de decisiones relativas al diseño y configuración de redes inalámbricas, en función de la calidad de la transmisión de los datos. Este proyecto busca realizar el análisis exploratorio de datos siendo el primer paso para la construcción de modelos probabilísticos y estadísticos con base a los datos capturados a través de la herramienta Wireshark, siguiendo una metodología de investigación. El análisis que se obtiene en paralelo con los objetivos del proyecto concibe una serie de variables con los que se determinaran el desempeño de una red seleccionada de acuerdo a unas características predeterminadas. La mayor parte del proceso de extracción y transformación de los datos se construye en Python y consigo una serie de librerías especializadas en big data. La finalidad del análisis e identificación de variables que contiene este proyecto es dar el desarrollo de la creación de una información visible y entendible, resolviendo las problemáticas presentes en las redes Wi-Fi, al igual la observación de análisis con sus respectivos resultados en los diferentes ambientes en los que encontramos las redes inalámbricas realizando una comparación entre estas, e inicios de nuevos estudios. Se espera que los resultados sirvan para la creación de nuevo diseño en la construcción de redes y sistemas inalámbricos que mejoren el desempeño. Igualmente, el entendimiento de la dinámica de funcionamiento de las redes inalámbricas.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemasspa
dc.description.programIngeniería de Sistemasspa
dc.description.tableofcontentsNota de aceptación. -- Dedicatoria. -- Agradecimientos. -- Contenido. -- Contenido de gráficas. -- Resumen del proyecto. -- Descripción del problema. -- Justificación. -- Introducción. -- Objetivos. -- Generales. -- Específicos. -- Marco teórico. -- Wi-Fi. -- Trama 802.11. -- Tramas de gestión. -- Trama de control. -- Trama de datos. -- Análisis exploratorio de datos. -- Tipos de variables. -- Gráficas. -- Método Pearson. -- Método Spearman. -- Kendall. -- Análisis exploratorio de datos aplicado a capturas de Wireshark de una red wi-fi. -- Definición de variables. -- Proceso de obtención de datos y variables. -- Obtención de variables. -- Caracterización. -- Frecuencias esperadas. -- Gráficas. -- Relación entre variables. -- Gráficas. -- Correlación. -- Resultados y discusión. -- Caracterización. -- Caracterización de la variable access points. -- Caracterización de la variables estaciones. -- Caracterización de la variable retry rate. -- Caracterización de la variable potencia. -- Caracterización de la variables longitud. -- Correlación. -- Correlación de la variable longitud. -- Correlación de la variable potencia. -- Correlación tasa de retransmisión y potencia de varias redes. -- Correlación de la variable estaciones. -- Correlación de la variables access points. -- Lista de acrónimos. -- Conclusiones. -- Anexos. -- Captura de datos por medio de la herramienta Wireshark. -- Procesamiento de los datos capturados. -- Importación de librerías. -- Bibliografía.spa
dc.format.extent101 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.citationTorres Acevedo, Laura L. & Rojas Real, Yefersson A. (2017). Análisis exploratorio de datos para el modelamiento probabilístico para el mejoramiento y optimización de redes inalámbricas [Trabajo de grado, Universidad de los Llanos]. Repositorio digital Universidad de los Llanosspa
dc.identifier.instnameUniversidad de los Llanosspa
dc.identifier.reponameRepositorio digital Universidad de los Llanosspa
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.unillanos.edu.co/spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unillanos.edu.co/handle/001/3338
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad de los Llanosspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Básicas e Ingenieríaspa
dc.publisher.placeVillavicenciospa
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dc.rightsDerechos Reservados - Universidad de los Llanos, 2017spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subject.armarcSistemas - Diseño
dc.subject.armarcSistemas de comunicación inalámbrica
dc.subject.armarcAnalisis de datos
dc.subject.armarcRedes de acceso Wifi
dc.titleAnálisis exploratorio de datos para el modelamiento probabilístico para el mejoramiento y optimización de redes inalámbricasspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
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dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
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